更新于 2026-06-28

GPT-5.6 Sol

你能不能用 GPT-5.6 Sol？多少钱？分数该怎么和外部模型比？

先看清楚再围绕模型名做方案。OpenAI 把 GPT-5.6 描述为 limited preview 家族：Sol 是旗舰，Terra 是低成本能力档，Luna 是最快的低成本档。本页把官方事实和外部榜单分开：访问看 OpenAI Help Center，价格看 preview 访问说明，安全和能力分数看 System Card，Claude/Gemini/Grok/DeepSeek/Qwen 对比看 Artificial Analysis 模型页。

查看评分表 OpenAI 公告

2026-06-26

OpenAI 同时宣布 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna，定位为一个 preview 家族。

来源：OpenAI 公告

Limited preview

这不是普通自助发布。在你的 API model list 或 OpenAI 联系人确认前，把访问状态当作账户级事实。

来源：OpenAI Help Center

Sol / Terra / Luna

Sol 是旗舰；Terra 是低成本能力档；Luna 是最快、成本效率最高的档。

来源：OpenAI 公告

$5 / $30

OpenAI preview 访问说明里公布的 Sol API 每 100 万 input/output token 价格；prompt cache 规则要回源确认。

来源：OpenAI Help Center

High capability

OpenAI 将该家族按 Cybersecurity 和 Biological/Chemical 高能力处理，但未达到 Critical。

来源：GPT-5.6 System Card

96.7%

Sol 在 OpenAI 内部 CTF cyber eval 中接近饱和；这不是所有任务的通用分数。

来源：GPT-5.6 System Card

每个数字都链接到来源。外部榜单数值捕获于 2026-06-28，采购或路由流量前应该重新核验。

发布与访问状态

用户首先要弄清楚的事

发布

如果 API model list 里没有它，大概率现在还不能用。

对开发者来说，唯一有用的访问检查很具体：打开你的 OpenAI project，看可用 model ID，确认 Sol、Terra 或 Luna 是否真的启用。别人的截图和发布新闻都不能当成可部署权限。

入口

API、Codex、产品入口要分开核验。

不要默认 ChatGPT、API、Codex 同步开放同一批 preview 模型。写代码前先记录准确 model ID、出现在哪个账户或组织、速率限制，以及工具访问或安全 gating 是否会改变你的任务。

决策

只把 Sol 用在错误成本高于 token 成本的步骤。

实用路由可以先分三层：Luna 做抽取和分流，Terra 做仍需要质量的重复工作，Sol 只处理困难推理、代码修改、网络防御复核，或失败代价足以覆盖 premium 定价的步骤。

价格与模型家族

Sol 不是全部

GPT-5.6 Sol

用于困难推理、代码修改、网络防御复核和 agentic 任务；质量比 token 成本更重要时再上。

公布 API 价格: $5 input / $30 output 每 100 万 token。
访问状态: Limited preview；实现前在你的 OpenAI 账户里确认资格和准确 model ID。
适合用途: 能力上限评测、困难代码修改、高价值分析、安全复核，以及一次错误答案比模型调用更贵的场景。

GPT-5.6 Terra

当 Sol 不适合每次调用、但 Luna 在你任务上掉质太多时，用 Terra 做中间档测试。

公布 API 价格: $2.50 input / $15 output 每 100 万 token。
访问状态: 同属 preview 家族；路由前确认同一账户入口是否开放 Terra。
适合用途: 用它和 Sol 对照重复工作流；只有当任务级通过率足够接近时，才把它留作默认路径。

GPT-5.6 Luna

适合能低成本校验的轻量步骤：抽取、分类、路由、摘要和首轮草稿。

公布 API 价格: $1 input / $6 output 每 100 万 token。
访问状态: 仍需确认 preview 访问；不要把 Luna 表现当作 Sol 能力代理。
适合用途: 便宜的预处理、分类、抽取、摘要和路由，然后再按需升级到 Terra 或 Sol。

这里展示的是 2026-06-28 从 OpenAI Help Center 捕获的 preview 每 100 万 token 价格。不要把旧的 cached-token 假设直接写进预算；生产前回到访问说明和你的账户限额重新核验。

评测与证据卡片

数字加解释

96.7%

内部 CTF 网络安全评测

System Card 称 GPT-5.6 Sol 在 OpenAI curated internal Capture-the-Flag 任务集上达到 96.7%。

这是工具环境下的 cyber 专项结果。它适合判断网络安全能力和 safeguards，不适合拿来排名写作、商业分析或日常聊天。

来源：GPT-5.6 System Card

60.5

HealthBench Professional

System Card 报告 Sol 的 HealthBench Professional length-adjusted 分数为 60.5；单独的 HealthBench Consensus 分数为 95.5。

它能帮助理解模型在医疗 QA benchmark 上的相对表现，但不是医疗建议质量。工具、浏览、回答长度和政策边界都会改变结果。

来源：GPT-5.6 System Card

High，非 Critical

CVE-Bench、VulnLMP、ExploitBench 语境

System Card 把 CTF、CVE-Bench、VulnLMP、ExploitBench、ExploitGym、SEC-Bench Pro 分开看，而不是把 cyber 压成一个总分。

你评估自己的安全工作流时也应该这样拆：线索分拣、复现、exploit primitive、完整攻击链，需要不同权限边界。

来源：GPT-5.6 System Card

11.3h / 270h+

METR time-horizon 不确定性

METR 讨论显示，如果对环境利用行为的处理不同，Sol 的 time-horizon 估计可从约 11.3 小时摆动到 270 小时以上。

做 agent 任务不要只信一个成功率。要记录工具调用，隐藏测试条件，避免环境捷径，并人工复盘失败案例。

来源：METR 评测背景

750 tok/s

Cerebras 服务速度

OpenAI 称 GPT-5.6 Sol 将在 Cerebras 上为 select customers 提供最高 750 tokens/s 的服务速度。

只有模型先能完成任务，快流式输出才有意义。要量端到端时间：工具调用、重试、拒答和人工复核都算进去。

来源：OpenAI 公告

外部模型对比

评分捕获于 2026-06-28

代表模型	厂商	评测口径	评分	价格	速度 / 延迟	评分页面
GPT-5.6 Sol	OpenAI	OpenAI System Card	CTF 96.7% / HealthBench Pro 60.5	$5 input / $30 output	750 tok/s; TTFT N/A	System Card 评分官方模型页
Claude Opus 4.8 (max)	Anthropic	AA Intelligence Index	56	$3.85 blended	59 tok/s; TTFT 13.51s	AA 模型评分官方模型页
Gemini 3.1 Pro Preview	Google	AA Intelligence Index	46	$1.74 blended	140 tok/s; TTFT 33.92s	AA 模型评分官方模型页
Grok 4.3 (high)	xAI	AA Intelligence Index	38	$0.64 blended	139 tok/s; TTFT 18.28s	AA 模型评分官方模型页
DeepSeek V4 Pro (Max)	DeepSeek	AA Intelligence Index	44	$0.18 blended	78 tok/s; TTFT 1.78s	AA 模型评分官方模型页
Qwen3.7 Max	Alibaba	AA Intelligence Index	46	$1.43 blended	203 tok/s; TTFT 2.50s	AA 模型评分官方模型页

外部模型行使用 Artificial Analysis 模型页口径：Intelligence Index、blended price、中位输出速度和首 token 延迟。捕获时 GPT-5.6 Sol 还不是 Artificial Analysis 榜单行，所以单独展示 OpenAI System Card 指标。

Artificial Analysis 榜单 Claude 文档 Gemini 文档 Grok 文档 DeepSeek 文档 Qwen 文档